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Capacitação Digital Docente

Património Cultural
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DIVULGAÇÃO

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Capacitação digital docente: Utilização da IA em contextos educativos
Será dada primazia aos/às docentes que desempenham funções no Agrupamento de Escolas Pedro Álvares Cabral

Curso

 

25.0 horas

 

Presencial

 

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

AE Pedro Álvares Cabral
Exclusivo para formandos dos Agrupamentos associados ao CFAE

O Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores, da Comissão Europeia (DigCompEdu), pretende promover a competência digital (CD) e a inovação na educação. É essencial que os docentes desenvolvam um conjunto de CD, de modo a tirar partido do potencial das tecnologias digitais. A rápida evolução, ...
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Ref. 210T1 Inscrições abertas até 05-11-2025 INSCREVER-ME

Registo de acreditação: CCPFC/ACC-136825/25

Modalidade: Curso de Formação

Duração: 25.0 horas

Início: 06-11-2025

Fim: 30-12-2025

Regime: Presencial

Local: AE Pedro Álvares Cabral

Formador

Paulo Jorge Fernandes dos Santos

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Exclusivo para formandos dos Agrupamentos associados ao CFAE

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

O Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores, da Comissão Europeia (DigCompEdu), pretende promover a competência digital (CD) e a inovação na educação. É essencial que os docentes desenvolvam um conjunto de CD, de modo a tirar partido do potencial das tecnologias digitais. A rápida evolução, especialmente na área da Inteligência Artificial (IA), exige atualização constante dos professores e educadores. A IA oferece potencial transformador na prática pedagógica, otimizando processos e personalizando o ensino. Esta formação contribui para o desenvolvimento profissional contínuo dos formandos, fortalecendo a qualidade do ensino e a melhoria de processos de ensino, aprendizagem e avaliação.

Objetivos

Capacitar os formandos na compreensão e aplicação eficiente da IA em contextos educativos. Familiarizar os formandos com as bases teóricas da IA. Promover uma abordagem ética e responsável no uso da IA na educação. Estimular reflexões sobre os desafios éticos associados à IA na educação. Capacitar para a utilização prática de ferramentas e recursos baseados em IA em contexto de sala de aula.

Conteúdos

1. Introdução à IA na Educação - 3h Conceitos fundamentais de IA. Aplicações práticas na sala de aula. 2. Ferramentas e Recursos de IA - 12h Exploração de plataformas e ferramentas educativas. Simulação de situações pedagógicas com recurso a ferramentas de IA. 3. Ética na Utilização da IA na Educação - 3h Princípios éticos: Análise e discussão Análise de casos éticos relacionados à IA. 4. A utilização da IA em contexto pedagógico - 7 h Criação de atividades práticas com IA.

Metodologias

Sessões expositivas. Atividades práticas e demonstrações. Discussões em grupo e análise de casos. Trabalho de grupo.

Avaliação

Obrigatoriedade de frequência de 2/3 das horas presenciais. Trabalhos práticos e reflexões efectuadas, a partir das e nas sessões presenciais de acordo com os critérios previamente estabelecidos, classificados nas escola de 1 a 10, conforme indicado na Carta Circular CCPFC – 3/2007 – Setembro 2007, com a menção qualitativa de: 1 a 4,9 valores – Insuficiente; 5 a 6,4 valores – Regular; 6,5 a 7,9 valores – Bom; 8 a 8,9 valores – Muito Bom; 9 a 10 valores - Excelente.

Bibliografia

Artificial Intelligence in Education: Designing Intelligent Learning Environments, de David Jonassen e Susan Land (2003).Portugal Digital. (2022). Estratégia Nacional de Inteligência Artificial.Inteligência Artificial na Educação: Um Guia para Professores, de Marco Neves (2021).A Inteligência Artificial na Educação: Uma Visão Crítica, de João Paulo Silva (2022).A Inteligência Artificial na Educação: Potencialidades e Limites, de Nuno Sousa e Miguel Pinto (2023).



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